¡Aprende visualización geoespacial con Python gratis en Datacamp!
Visualizando Datos Geoespaciales: Curso Gratuito de Python en Datacamp
En la era digital actual, los datos se han convertido en el núcleo de la toma de decisiones. Ahí es donde entra en juego la visualización geoespacial, una herramienta esencial para interpretar y comunicar eficazmente la información relacionada con la ubicación y el espacio. Ya sea para responder a crisis ambientales, planificar el desarrollo urbano, optimizar las rutas logísticas o analizar los patrones sociales, la capacidad de visualizar datos geoespaciales es crucial para la toma de decisiones informadas.
Introducción al Curso
El curso "Visualizando Datos Geoespaciales en Python", alojado en la plataforma Datacamp, está diseñado para enseñar a los estudiantes cómo crear visualizaciones geoespaciales efectivas y atractivas utilizando los paquetes de Python GeoPandas y Folium. A lo largo del curso, se cubren las técnicas esenciales para comprender y visualizar las relaciones entre los datos y su contexto geográfico.
Temario del Curso
Capítulo 1: Creación de Mapas de Dos Capas
En este capítulo, los estudiantes aprenderán a crear mapas de dos capas que combinan polígonos y diagramas de dispersión. Esta técnica permite mostrar diferentes tipos de información en un solo mapa, lo que facilita la interpretación y el análisis de datos complejos. Los estudiantes trabajarán con archivos shapefile y aprenderán a superponer puntos de ubicación en un mapa.
Capítulo 2: Creación y Unión de GeoDataFrames
Este capítulo presenta el trabajo con GeoJSON, un formato común para datos geoespaciales. Los estudiantes aprenderán a crear polígonos y gráficos, proyecciones y sistemas de referencia de coordenadas. También practicarán las uniones espaciales, una habilidad crucial para combinar información de diferentes fuentes geográficas en un solo análisis.
Capítulo 3: GeoSeries y Folium
Este capítulo explora cómo obtener información sobre geometrías en datos utilizando atributos y métodos de GeoSeries. Los estudiantes aprenderán a crear una capa de mapa de calles utilizando Folium, una herramienta para crear visualizaciones interactivas. Folium integra mapas interactivos, lo que es útil para aplicaciones que requieren una exploración detallada y dinámica de datos geoespaciales.
Capítulo 4: Creación de Permisos de Construcción de Coropletas en Nashville
En el capítulo final, los estudiantes aprenderán a crear coropletas, un tipo de mapa que utiliza colores para representar datos densos sobre una área geográfica. Utilizarán GeoPandas y Folium para construir coropletas. Los mapas de coropletas son efectivos para resaltar variaciones geográficas en datos como la densidad de población o, en este caso, los permisos de construcción.
Instructora
El curso es impartido por Mary van Valkenburg, una experta en ciencia de datos y gerente de programas en Nashville Software School. Con su experiencia en programas de ciencia de datos y en visualización geoespacial, Mary está bien capacitada para guiar a los estudiantes a través de los conceptos y técnicas necesarios para dominar la visualización de datos geoespaciales.
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El curso está disponible de forma gratuita en la plataforma Datacamp y ofrece una valiosa introducción a la visualización de datos geoespaciales utilizando Python. Ya sea que seas un principiante en ciencia de datos o un profesional que busca ampliar tus habilidades, este curso es un excelente recurso para comprender y visualizar datos espaciales.
“La visualización geoespacial es una herramienta esencial para comunicar información relacionada con la ubicación y el espacio. Este curso proporciona una base sólida para crear visualizaciones geoespaciales efectivas y atractivas en Python.”
Mary van Valkenburg, Instructora del curso
Enlace al Curso
Inscríbete y accede al curso de "Visualizing Geospatial Data in Python" en Datacamp
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