Curso gratis de ciencia de datos con Python: ¡Iníciate hoy!
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Introducción a la ciencia de datos con Python
La ciencia de datos es un campo en auge que requiere un conocimiento sólido de programación en Python. La Universidad de Michigan ofrece un curso gratuito en línea para principiantes que desean dominar los fundamentos de la ciencia de datos con Python, brindando una base sólida para futuras exploraciones en este campo.
Módulo 1: Fundamentos de la manipulación de datos con Python
Este módulo introduce los conceptos básicos de la ciencia de datos y las características fundamentales del lenguaje Python. Los estudiantes aprenderán a leer y manipular archivos CSV, usar expresiones lambda y familiarizarse con la biblioteca Numpy.
Módulo 2: Procesamiento básico de datos con Pandas
Pandas es una biblioteca de Python esencial para la ciencia de datos. En este módulo, los estudiantes profundizarán en las funciones de Pandas para limpiar y procesar datos. Aprenderán técnicas como la concatenación, la unión y la manipulación de filas y columnas.
Módulo 3: Más procesamiento de datos con Pandas
El tercer módulo amplía el conocimiento de Pandas, enseñando técnicas más avanzadas. Los estudiantes aprenderán a fusionar conjuntos de datos, generar tablas resumen, agrupar datos y manipular fechas. Este módulo mejora significativamente la capacidad de los estudiantes para procesar y preparar eficazmente los datos.
Módulo 4: Responder preguntas con datos desordenados
El módulo final introduce técnicas estadísticas básicas como distribuciones, muestreo y pruebas T. Estas herramientas permiten a los estudiantes extraer información significativa de datos desordenados, lo que les permite responder preguntas y tomar decisiones basadas en datos.
"Este curso es una excelente manera de comenzar a aprender ciencia de datos con Python. Los módulos están bien estructurados y el ritmo flexible me permitió avanzar a mi propio ritmo". - Estudiante de coursera
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