Curso gratuito de Python para iniciarte en la ciencia de datos
¡Aprende a programar en Python con el curso virtual GRATIS de la Universidad de Michigan!
Python: Habilidad cada vez más valorada en el mundo empresarial
La programación se ha convertido en una habilidad altamente codiciada en el ámbito empresarial. Las empresas buscan incorporar la tecnología para agilizar las tareas y hacer que las interacciones digitales sean más interactivas y atractivas.
Cuando se combina con la ciencia de datos, la programación permite descubrir patrones y establecer relaciones que pueden transformar la gestión de la información y mejorar los objetivos comerciales.
Curso gratuito de Introducción a la Ciencia de Datos en Python
La Universidad de Michigan ofrece un **curso gratuito** en línea titulado "Introducción a la Ciencia de Datos en Python". Este curso está diseñado para proporcionar los fundamentos esenciales de la programación en Python y la ciencia de datos.
Al completar el curso, los estudiantes adquirirán una comprensión básica de los conceptos de ciencia de datos y programación en Python, además de habilidades prácticas a través de proyectos.
Contenidos del curso:
Módulo 1: Fundamentos de la manipulación de datos con Python
Introducción a la ciencia de datos y características de Python. Funcionalidades para leer y manipular datos, así como técnicas de indexación.
Módulo 2: Procesamiento de datos con Pandas
Exploración de la biblioteca Pandas para la limpieza y procesamiento de datos. Aprender a leer datos en estructuras DataFrame, consultarlas y manipular fechas.
Módulo 3: Más procesamiento de datos con Pandas
Profundización en la biblioteca Pandas. Técnicas para fusionar DataFrames, generar tablas resumen, agrupar datos y manipular fechas.
Módulo 4: Responder a preguntas con datos desordenados
Técnicas estadísticas como distribuciones, muestreo y pruebas t. Aplicación de estas técnicas para responder preguntas a partir de datos desordenados.
Este curso ofrece una excelente introducción a la ciencia de datos y la programación en Python. Los materiales son claros y concisos, y los proyectos prácticos refuerzan los conceptos aprendidos. Altamente recomendado para principiantes que buscan ingresar al campo de la ciencia de datos.
Estudiante de la Universidad de California, Berkeley
Duración e inscripción
El curso requiere aproximadamente 34 horas para completarse y es de nivel intermedio. Se recomienda tener una experiencia básica en programación.
Para inscribirse en el curso, visita el siguiente ENLACE.
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