Inteligencia Artificial: La Clave para Resolver el Caótico Tráfico de una Ciudad India

Bangalore: El Silicon Valley de la India ante el desafío del tráfico

Índice

El crecimiento de Bangalore y sus desafíos de infraestructura

Bangalore, una vez un paraíso natural, se ha convertido en un centro tecnológico apodado el "Silicon Valley de la India". Este crecimiento ha traído consigo imponentes rascacielos, mansiones y un tráfico abrumador, lo que ha llevado a Bangalore a ocupar el sexto lugar en el ranking de TomTom de las ciudades más congestionadas del mundo.

El rápido crecimiento de Bangalore presenta importantes desafíos de infraestructura y servicios. Las autoridades locales deben abordar con urgencia la dinámica del tráfico para evitar el caos.

Inteligencia artificial al rescate

El Departamento de Policía de Tráfico de Bangalore, con más de 5.000 agentes en las calles, ha implementado un nuevo sistema de gestión llamado ASTRAM. Esta herramienta avanzada, desarrollada por la empresa holandesa Arcadis, ayuda a las autoridades a recopilar datos masivos de las carreteras de la ciudad.

ASTRAM aprovecha una red de cámaras distribuidas por Bangalore, combinadas con servicios como Google Maps, Bing Maps y TomTom, así como datos en tiempo real sobre el estado de las carreteras. Mediante inteligencia artificial, la herramienta puede predecir patrones de congestión, lo que permite al Departamento de Policía de Tráfico tomar mejores decisiones.

Los ojos en la calle

Los agentes de tráfico en las calles también desempeñan un papel crucial en la alimentación de la herramienta ASTRAM. Para facilitar la presentación de informes, se creó un sistema simple basado en Telegram. Los agentes pueden informar incidentes y congestiones directamente desde una ventana de chat, incluidas imágenes y ubicaciones GPS.

Esta información no solo permite tomar decisiones en tiempo real, sino que también crea un valioso registro de los patrones de tráfico de Bangalore que se puede utilizar para futuras mejoras.

Módulos adicionales

ASTRAM incluye varios módulos adicionales, como el registro de eventos que pueden interrumpir el tráfico y el seguimiento de ambulancias en movimiento. Si una ambulancia permanece inmóvil durante más de 120 segundos, el centro de tráfico se comunica con el conductor a través de una aplicación para proporcionar rutas alternativas más rápidas.

Inteligencia Artificial: La Clave para Resolver el Caótico Tráfico de una Ciudad India

Fuente: https://www.xataka.com/robotica-e-ia/esta-ciudad-india-tiene-enorme-problema-trafico-cree-tener-clave-para-abordarlo-inteligencia-artificial

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