Inteligencia de Negocios: Tomando Decisiones Basadas en Datos

En el dinámico panorama de la construcción, la gestión eficiente de datos es crucial para la toma de decisiones fundamentada y la optimización de proyectos. Sin embargo, muchas empresas y profesionales del sector luchan para gestionar los crecientes volúmenes de información y tomar decisiones basadas en datos sólidos.

La brecha en la gestión de datos

El problema radica en la dependencia de procesos de elaboración de informes manuales y rutinarios, lo que a menudo da lugar a datos obsoletos o incompletos. Como resultado, las empresas se enfrentan a:

• Falta de información oportuna y precisa para la toma de decisiones
• Incapacidad de identificar oportunidades de mejora y maximizar la productividad
• Dependencia de conjeturas y experiencias pasadas en lugar de datos tangibles

La solución: Inteligencia de Negocios (BI)

La Inteligencia de Negocios (BI) surge como una solución integral para abordar estas deficiencias y revolucionar la gestión de datos en la construcción. BI permite a las organizaciones:

• Obtener mejores informes y cuadros de mando basados en datos
• Guiarse hacia la generación de información de mayor calidad
• Tomar decisiones más informadas y oportunas

Principios de la BI en la construcción

La Escuela de Gestión de la Construcción ofrece un curso especializado que aborda los principios básicos de la construcción de indicadores desde una perspectiva de inteligencia de negocios:

• Construcción de indicadores de rendimiento clave (KPI)
• Identificación de fuentes de datos relevantes
• Implementación de herramientas de BI como Power BI
• Interpretación y comunicación de los resultados

El poder de los indicadores de rendimiento clave (KPI)

Los KPI son métricas cuantificables que miden el progreso y el éxito hacia los objetivos estratégicos de una organización. En la construcción, los KPI pueden incluir:

• Duración del proyecto
• Costo total
• Satisfacción del cliente
• Seguridad del lugar de trabajo

Fuentes de datos relevantes

Identificar las fuentes de datos adecuadas es fundamental para obtener información valiosa. En la construcción, los datos pueden provenir de:

• Sistemas de gestión de proyectos
• Sensores en el lugar de trabajo
• Hojas de cálculo y documentos financieros
• Encuestas de satisfacción del cliente

Power BI para el análisis de datos

Power BI es una herramienta de BI líder que permite a los usuarios conectarse a diversas fuentes de datos, crear informes interactivos y cuadros de mando personalizados. Las capacidades de Power BI incluyen:

• Visualización de datos
• Análisis de tendencias
• Modelado de datos
• Generación de informes

Interpretación y comunicación de resultados

Interpretar y comunicar eficazmente los resultados de la BI es crucial para garantizar que las decisiones se tomen sobre la base de una comprensión clara de los datos. Los pasos clave incluyen:

• Identificación de patrones y tendencias
• Determinación de las causas principales de los problemas
• Comunicación de los hallazgos a las partes interesadas de forma clara y concisa

Beneficios de la BI en la construcción

La implementación de la BI en la industria de la construcción ofrece numerosos beneficios, entre ellos:

• Mejor toma de decisiones
• Mayor productividad
• Reducción de costos
• Mejora de la calidad del proyecto
• Mayor satisfacción del cliente

El futuro de la BI en la construcción

La BI continuará desempeñando un papel vital en la transformación digital de la industria de la construcción. Las tendencias emergentes incluyen:

• Integración con tecnologías de Internet de las cosas (IoT)
• Automatización de procesos de BI
• Desarrollo de soluciones de BI específicas para la industria
• Mayor enfoque en el análisis predictivo y prescriptivo

Caso práctico: Power BI en acción

El proyecto de construcción del rascacielos XYZ utilizó Power BI para mejorar la eficiencia y reducir los costos. El equipo:

• Conectó los datos del sistema de gestión de proyectos, las hojas de cálculo financieras y los sensores del lugar de trabajo a Power BI.
• Creó un cuadro de mando interactivo que proporcionó una visión general en tiempo real del progreso del proyecto.
• Utilizó el análisis de tendencias para identificar posibles retrasos y sobrecostes.
• Comunicó los hallazgos a la dirección y a las partes interesadas, lo que permitió una toma de decisiones proactiva.

Fuente: https://www.camarco.org.ar/2024/07/22/herramientas-para-la-gestion-de-datos/