La IA consume energía: el gobierno de EE. UU. apuesta por la energ ía nuclear como solución
La industria de la IA y su voraz apetito energético: El papel de la energía nuclear
La administración Biden ha expresado su preocupación por el consumo masivo de energía eléctrica por parte de los centros de datos de inteligencia artificial (IA), lo que ha llevado a propuestas de utilizar energía nuclear para satisfacer sus necesidades.
La IA y el consumo de energía
La IA requiere una enorme cantidad de potencia de cómputo, lo que se traduce en un alto consumo de energía. La secretaria de Energía, Jennifer Granholm, ha reconocido que la creciente demanda de energía de estas instalaciones es un problema que debe abordarse.
La energía nuclear como solución
El Departamento de Energía de EE. UU. está considerando la posibilidad de que las empresas con grandes centros de datos de IA instalen pequeñas centrales nucleares cercanas para satisfacer sus necesidades energéticas. Esto podría impulsar el desarrollo de reactores modulares pequeños (SMR) en EE. UU.
Beneficios de los SMR
Los SMR son reactores de fisión más pequeños y seguros que los utilizados en las centrales nucleares tradicionales. Son sostenibles, rentables y tienen un alto nivel de seguridad, lo que los hace atractivos para las empresas de tecnología.
Inversiones y subvenciones
No está claro qué inversiones asumirán las empresas de tecnología para construir nuevas instalaciones nucleares y qué subvenciones proporcionará el gobierno. Algunas empresas, como Microsoft, ya han invertido en energía nuclear, pero no necesariamente en fisión.
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El futuro de la fusión nuclear
La fusión nuclear es una fuente de energía prometedora, pero no es viable a corto o medio plazo. Los reactores de fusión comercialmente viables aún están lejos, según Eurofusion, y se espera que estén disponibles en la década de 2060.
Conclusión
La creciente demanda de energía de la industria de la IA está impulsando la exploración de nuevas fuentes de energía. La energía nuclear, particularmente los SMR, se está considerando como una solución viable para satisfacer las necesidades de los centros de datos de IA. Sin embargo, aún se deben abordar cuestiones como las inversiones y las subvenciones para que esta estrategia tenga éxito.
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