La IA transforma la oncología y el diagnóstico por imagen, según Josep Munuera

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La inteligencia artificial ha transformado rápidamente la industria médica

La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta poderosa que ha revolucionado la industria médica. Desde el pronóstico y tratamiento de pacientes hasta la gestión de grandes cantidades de datos médicos y registros electrónicos de salud, la IA ha demostrado ser una aliada invaluable en el sector sanitario.

Muy IA Trends Executive Update: Abordando los desafíos emergentes de la IA en el sector sanitario

Muy Interesante ha impulsado Muy IA Trends Executive Update, un proyecto pionero en España que tiene como objetivo abordar los desafíos emergentes que plantea el uso de la IA en el sector sanitario. En este sentido, el próximo 7 de marzo se llevará a cabo IA Trends en Oncología, un evento que se centrará en las últimas tendencias en el uso de la inteligencia artificial en la investigación, diagnóstico y tratamiento del cáncer, especialmente en los casos más complejos.

"La integración de la IA en la medicina va a promover avances significativos en la precisión diagnóstica y la mejora de los resultados clínicos", ha destacado Josep Munuera, responsable científico de la Sociedad Española de Radiología Médica.

Josep Munuera

Beneficios de la IA en la medicina

La IA ha demostrado ser fundamental en diversos procesos médicos, como la aceleración de la adquisición de imágenes y la resonancia magnética, lo que ha reducido el tiempo de exploración y mejorado la eficiencia diagnóstica. Además, esta herramienta permite un seguimiento más preciso de la enfermedad, mejoras en la selección de terapias dirigidas, pronóstico del paciente y comunicación entre especialistas y pacientes. Sin embargo, también plantea desafíos, como el riesgo de sesgos en los algoritmos.

Josep Munuera: Impulsando el uso ético y equitativo de la IA en la lucha contra el cáncer

Josep Munuera, neurorradiólogo certificado por el European Board of Neuroradiology y responsable científico de la Sociedad Española de Radiología Médica, destaca que la IA ha creado un nuevo estándar en el diagnóstico por imagen y la oncología al incrementar la sensibilidad y precisión diagnóstica, facilitar el seguimiento de las enfermedades e incluso mejorar la comunicación radiólogo-paciente. Sin embargo, Munuera enfatiza la importancia de abordar proactivamente los desafíos para garantizar una implementación ética y equitativa, asegurando su máximo beneficio en la lucha contra el cáncer.


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Josep Munuera: Trayectoria y experiencia en el campo de la radiología médica

Josep Munuera cuenta con una larga trayectoria en el campo de la radiología médica. Es director del Departamento de Radiología del Hospital de la Santa Creu i Sant Pau y ha trabajado en diversos hospitales, como Vall d'Hebron, Germans Trias i Pujol y Sant Joan de Déu. Su producción académica incluye más de 80 artículos y 11 capítulos de libros, con un enfoque en investigación de accidentes cerebrovasculares agudos, biomarcadores vasculares y la integración de tecnologías de inteligencia artificial y 3D en imagen médica.

IA Trends en Oncología: Explorando nuevas oportunidades en el diagnóstico y tratamiento del cáncer

La mesa redonda IA Trends en Oncología se dividirá en cuatro bloques temáticos: IA y medicina personalizada, IA y optimización de pacientes en el acceso a ensayos clínicos, desarrollo de nuevos modelos para el diagnóstico y la IA en la tecnología más avanzada para el tratamiento de tumores complejos. Este evento reunirá a expertos en el campo de la medicina y la IA, como Gonzalo Varela, Fernando Martín-Sánchez, Marina Álvarez, Ricardo Cubedo y Federico Rojo.

Executive Update: Colaboración e intercambio de conocimiento para la innovación en salud

Este encuentro forma parte de los Executive Update, una serie de eventos temáticos que abordarán las tendencias más relevantes en la aplicación de la inteligencia artificial a la ciencia y la salud. A lo largo de 2024, IA Trends englobará cuatro grandes eventos temáticos: IA en Oncología, IA en Gestión, IA en Investigación e IA en Innovación. Estos eventos permitirán la colaboración interdisciplinaria y el intercambio de conocimiento entre instituciones interesadas en la convergencia de la IA y la salud, impulsando la innovación en beneficio de los pacientes y la comunidad médico-científica.

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