Pasto Nilo: Rendimiento y Tolerancia a la Sequía en Corrientes – INTA
La búsqueda de pasturas resilientes y productivas es un pilar fundamental para la ganadería sostenible, especialmente en regiones subtropicales propensas a variaciones climáticas extremas. El Pasto Nilo (Acroceras macrum) emerge como una opción prometedora, pero su desempeño varía significativamente según las condiciones ambientales. Este artículo profundiza en los resultados de una investigación exhaustiva realizada por el INTA EEA Corrientes, la FCA UNNE, que evalúa el rendimiento de diferentes líneas de Pasto Nilo bajo la influencia de la humedad estacional, ofreciendo información crucial para productores y técnicos.
El Pasto Nilo: Adaptación y Potencial Forrajero
El Acroceras macrum, una gramínea C3 perenne, es nativa de ambientes húmedos subtropicales. Su capacidad para prosperar en condiciones de alta humedad lo convierte en una opción atractiva para regiones como Corrientes, Argentina. Sin embargo, hasta hace poco, la disponibilidad de cultivares era limitada, restringiéndose al cultivar sudafricano Cedara Select. La necesidad de ampliar la adaptación y mejorar las características forrajeras impulsó al INTA a desarrollar nuevos cultivares, abriendo un abanico de posibilidades para la producción ganadera.
La importancia de diversificar las opciones de pasturas radica en la capacidad de mitigar los riesgos asociados a la variabilidad climática. Diferentes cultivares y líneas experimentales pueden exhibir distintas tolerancias a la sequía, al calor, o a enfermedades, permitiendo a los productores seleccionar la opción más adecuada para sus condiciones específicas. El desarrollo de nuevas líneas de Pasto Nilo, como las evaluadas en este estudio, representa un avance significativo en la búsqueda de sistemas de producción más resilientes y eficientes.
Metodología del Estudio: Un Enfoque Riguroso
La investigación se centró en la evaluación comparativa de tres cultivares – INTA Tuguy Hovy (TH), Porãve (P), y Cedara Select (CS) – junto con dos líneas experimentales (AmCo 133 y AmCo10). El ensayo se estableció en 2023 en un suelo Argiudol ácuico, finamente arcilloso, de la serie Treviño, en Corrientes. El diseño experimental empleado fue el de Bloques Completamente al Azar (BCA), con parcelas de 8m x 10m, asegurando la representatividad de los resultados.
El monitoreo se realizó a lo largo de un ciclo productivo completo, abarcando las estaciones de primavera, verano y otoño de 2024-2025. Se realizaron mediciones periódicas de la altura de la pastura, seguidas de cortes a 5 cm del suelo para evaluar la biomasa aérea (Ba) y el porcentaje de materia seca. Adicionalmente, se contabilizó el número de macollos en áreas específicas, proporcionando información sobre la densidad de la pastura. Estos datos permitieron calcular el rendimiento en peso seco por hectárea (BA), la velocidad de crecimiento post-corte (VA), y la densidad de macollos por hectárea (DM).
Para facilitar la comparación entre las líneas, se desarrolló un índice relativo para cada variable, normalizando los valores en función del máximo observado. La suma de estos índices relativos generó un índice de crecimiento estacional (IC) para cada línea, permitiendo una evaluación integral del desempeño en cada periodo. El análisis estadístico se realizó utilizando ANOVA (Tukey) para comparar los IC entre líneas y ANAVAM (Hotelling con Bonferroni) para comparar el efecto del periodo sobre las variables de crecimiento.
Resultados Clave: Desempeño en Diferentes Estaciones
Los resultados revelaron que, dentro de cada estación, las líneas no presentaron diferencias significativas en las variables individuales evaluadas. Sin embargo, al analizar los índices de crecimiento estacional (IC), se observaron patrones claros en respuesta a las condiciones ambientales. Durante el periodo seco de verano, la línea TH demostró un mayor desarrollo en comparación con las demás, mientras que CS exhibió el menor desarrollo.
En otoño, TH y CS superaron a AmCo10 y AmCo133 en términos de crecimiento. El análisis ANAVAM confirmó que las líneas presentaron un menor desarrollo en verano en comparación con primavera y otoño, lo que se atribuyó a la sequía pronunciada y las altas temperaturas. Este hallazgo subraya la importancia de la disponibilidad de agua para el crecimiento del Pasto Nilo, y destaca la superioridad de TH en condiciones de estrés hídrico.
La línea TH, al mostrar un mejor desempeño en verano, sugiere una mayor tolerancia a la sequía en comparación con las otras líneas evaluadas. Esta característica la convierte en una opción valiosa para regiones con patrones de precipitación irregulares o propensas a periodos de sequía prolongados. La capacidad de mantener un crecimiento adecuado en condiciones adversas puede traducirse en una mayor productividad y estabilidad en los sistemas de producción ganadera.
Implicaciones para el Manejo de Pasturas
El estudio enfatiza la importancia de considerar las condiciones de humedad y temperatura al seleccionar y manejar las pasturas de Acroceras macrum. La línea TH se destaca por su tolerancia a la sequía, lo que la convierte en una opción prometedora para regiones con estrés hídrico. Sin embargo, es crucial continuar las evaluaciones a largo plazo para comprender mejor su comportamiento en diferentes escenarios ambientales.
La información obtenida en esta investigación puede guiar a los productores en la toma de decisiones informadas sobre la elección de cultivares y líneas de Pasto Nilo, optimizando el uso de los recursos y maximizando la productividad. Además, el conocimiento sobre el impacto de las condiciones ambientales en el crecimiento de la pastura puede contribuir al desarrollo de estrategias de manejo más eficientes, como el ajuste de las fechas de corte o la implementación de sistemas de riego complementario.
La evaluación continua de las líneas experimentales, como AmCo133 y AmCo10, es fundamental para identificar nuevas opciones con características mejoradas. La selección de líneas con alta productividad, tolerancia a la sequía, y resistencia a enfermedades puede contribuir a la creación de sistemas de producción ganadera más sostenibles y resilientes. La colaboración entre instituciones de investigación como el INTA y la FCA UNNE es esencial para impulsar el desarrollo de tecnologías innovadoras que beneficien al sector agropecuario.
Consideraciones Adicionales y Futuras Investigaciones
Si bien este estudio proporciona información valiosa sobre el rendimiento de las líneas de Pasto Nilo, es importante considerar que los resultados se obtuvieron en un sitio específico con características particulares. La respuesta de las líneas puede variar en otros suelos, climas, o sistemas de manejo. Por lo tanto, es recomendable realizar evaluaciones en diferentes regiones y condiciones para validar los hallazgos y adaptar las recomendaciones a las necesidades locales.
Las futuras investigaciones podrían enfocarse en evaluar el impacto de diferentes prácticas de manejo, como la fertilización, el control de malezas, y el pastoreo rotacional, sobre el rendimiento de las líneas de Pasto Nilo. Además, sería interesante investigar la calidad nutricional de la biomasa producida por cada línea, para determinar su valor forrajero y su impacto en la producción animal. La combinación de información sobre el rendimiento, la calidad nutricional, y la tolerancia a diferentes factores de estrés permitirá una selección más precisa de las líneas de Pasto Nilo para cada sistema de producción.
La implementación de tecnologías de monitoreo remoto, como sensores de humedad del suelo y drones con cámaras multiespectrales, podría facilitar el seguimiento del crecimiento de la pastura y la detección temprana de problemas. Esta información permitiría a los productores tomar decisiones más oportunas y eficientes, optimizando el manejo de las pasturas y maximizando la productividad. La integración de datos de diferentes fuentes, como estaciones meteorológicas, sensores de suelo, y sistemas de información geográfica, puede contribuir al desarrollo de modelos predictivos que permitan anticipar el comportamiento de la pastura y ajustar las estrategias de manejo en consecuencia.
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