Curso gratuito de R para principiantes: Conviértete en analista de datos

Sumérgete en el mundo del análisis de datos con R: el curso gratuito de DataCamp para principiantes

Índice

¡Programa gratis con el curso de R para principiantes!

¿Estás interesado en la ciencia de datos? El lenguaje de programación R es una herramienta esencial para analistas, estadísticos y científicos de datos. Y ahora, el curso "Introducción a R" de DataCamp está disponible de forma gratuita para que puedas dominar los conceptos básicos de este poderoso lenguaje.

Un viaje paso a paso hacia el dominio de R

Este curso está diseñado para principiantes que desean una base sólida en el uso de R para el análisis de datos. Desde cero, te guiará a través de los fundamentos de R, incluyendo operaciones básicas, creación de vectores, matrices, factores, data frames y listas. A través de ejemplos prácticos y ejercicios interactivos, desarrollarás habilidades aplicables a problemas del mundo real.

El temario que te llevará de novato a experto

Capítulo 1: Introducción a los conceptos básicos

Familiarízate con el entorno de R, aprende a utilizar la consola como calculadora, asigna variables y comprende los tipos de datos básicos. Estos fundamentos sientan las bases para todo lo que viene después.

Capítulo 2: Vectores

Los vectores son estructuras de datos fundamentales en R. Aprende a crear, nombrar y manipular vectores a través de un ejemplo práctico relacionado con el análisis de apuestas en Las Vegas. Podrás comparar vectores y seleccionar elementos específicos, habilidades cruciales para el análisis de datos.

Capítulo 3: Matrices

Las matrices en R son similares a las tablas en otros programas de análisis de datos. Trabajando con datos reales, como las cifras de taquilla de las películas de Star Wars, aprenderás a crear matrices y realizar operaciones básicas con ellas.

Capítulo 4: Factores

El manejo de datos categóricos es esencial en el análisis de datos. R utiliza factores para almacenar este tipo de datos, como colores de cabello o tipos de productos. Este capítulo te enseñará a crear, sub-conjuntar y comparar factores, facilitando el análisis de datos divididos en categorías específicas.

Capítulo 5: Data frames

Los data frames son estructuras de datos clave en R que almacenan conjuntos de datos complejos. Aprenderás a crear data frames, seleccionar partes interesantes y ordenarlos según diferentes variables. Esta habilidad es fundamental para trabajar con la mayoría de los conjuntos de datos del mundo real.

Capítulo 6: Listas

A diferencia de los vectores, las listas en R pueden contener elementos de diferentes tipos, lo que las hace útiles para almacenar datos heterogéneos. Este capítulo te enseñará a crear, nombrar y manipular listas, proporcionando una herramienta versátil para el análisis de datos complejos.

Un instructor experto que te guiará

El curso es impartido por Jonathan Cornelissen, cofundador de DataCamp y experto en ciencia de datos. Con un doctorado en econometría financiera, Cornelissen aporta una vasta experiencia en la enseñanza de R y su aplicación en el análisis de datos. Su enfoque práctico y su profundo conocimiento aseguran que los estudiantes aprendan la teoría y apliquen estas habilidades en situaciones reales.

Certificación de tus habilidades

DataCamp ofrece certificaciones reconocidas en la industria en Analista de Datos y Científico de Datos, disponibles en R. Estas certificaciones validan formalmente tus habilidades y pueden impulsar tu carrera.

No te pierdas esta oportunidad

No desaproveches esta oportunidad de aprender los fundamentos de R de forma gratuita. Mejora tus habilidades analíticas y aprovecha el poder del análisis de datos con este completo curso de DataCamp."

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