El uso de IA en finanzas: Riesgos y estrategias de mitigación

La creciente adopción de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático en los servicios financieros a nivel mundial plantea riesgos para la estabilidad financiera. Los bancos deben implementar prácticas adecuadas de mitigación de riesgos, según el gobernador del Banco de Reserva de la India.

Concentración de riesgos

"La gran dependencia de la IA puede conducir a riesgos de concentración, especialmente cuando un pequeño número de proveedores de tecnología domina el mercado", dijo Shaktikanta Das en un evento en Nueva Delhi. "Esto podría amplificar los riesgos sistémicos, ya que las fallas o interrupciones en estos sistemas pueden tener un efecto dominó en todo el sector financiero".

Vulnerabilidades de IA

Los proveedores de servicios financieros de la India están utilizando IA para mejorar la experiencia del cliente, reducir costos, administrar riesgos e impulsar el crecimiento a través de chatbots y banca personalizada. Sin embargo, el aumento del uso de IA también introduce nuevas vulnerabilidades, como una mayor susceptibilidad a los ciberataques y las violaciones de datos.

Opacidad de IA

"La opacidad de la IA dificulta la auditoría e interpretación de los algoritmos que impulsan las decisiones de los prestamistas y podría conducir potencialmente a consecuencias impredecibles en el mercado", advirtió Das. "Los mercados crediticios privados se han expandido rápidamente en todo el mundo con una regulación limitada, lo que plantea riesgos significativos para la estabilidad financiera, particularmente porque estos mercados no han sido sometidos a pruebas de estrés en una recesión económica".

"La gran dependencia de la IA puede conducir a riesgos de concentración, especialmente cuando un pequeño número de proveedores de tecnología domina el mercado".

Shaktikanta Das, gobernador del Banco de Reserva de la India

Fuente: https://finance.yahoo.com/news/india-cenbank-chief-warns-against-053505107.html