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IA en Argentina: Uso masivo, pero poca adopción real en las empresas - Noticias Puerto Santa Cruz

IA en Argentina: Uso masivo, pero poca adopción real en las empresas

📅 21/01/2026 19:21 | 🔥 21 lecturas | Generales

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IA en Argentina: Uso masivo, pero poca adopción real en las empresas

¿Qué pasa con la IA en Argentina? 6 de cada 10 la usan pero solo el 43% de las empresas la aplica

Un reciente informe revela una creciente adopción de la Inteligencia Artificial (IA) en Argentina, aunque su implementación efectiva en el ámbito empresarial aún presenta desafíos significativos.

Uso generalizado vs. Adopción empresarial

Según datos proporcionados por RESTART, 6 de cada 10 personas en Argentina ya utilizan herramientas basadas en IA. Sin embargo, solo el 43% de las empresas encuestadas considera que la IA está siendo adoptada de manera seria dentro de sus operaciones.

Cuellos de botella y falta de estrategia

La disparidad entre el uso individual y la adopción empresarial sugiere la existencia de obstáculos que impiden la integración efectiva de la IA en las organizaciones.

Para Mazzeo, esta combinación de cuellos de botella manuales y baja conversación estratégica explica por qué tantos proyectos de IA no llegan a destino: “Las organizaciones suelen arrancar por donde es más fácil comprar, no por donde es más urgente cambiar. Se adquiere una licencia, se hace una prueba aislada y se espera que la magia ocurra sola. Pero sin rediseñar procesos, capacitar equipos y definir indicadores concretos, la IA termina siendo un experimento más en lugar de una palanca de negocio”.

Desafíos en la implementación

La implementación exitosa de la IA requiere más que la simple adquisición de tecnología. Implica una transformación integral de los procesos internos, la capacitación del personal y el establecimiento de métricas claras para evaluar el impacto de la IA en los resultados del negocio.

Factores que limitan la adopción

  • Falta de rediseño de procesos: Las empresas a menudo intentan aplicar la IA a procesos existentes sin modificarlos, lo que limita su potencial.
  • Capacitación insuficiente: La falta de personal capacitado en IA impide que las organizaciones aprovechen al máximo las capacidades de esta tecnología.
  • Ausencia de indicadores concretos: Sin métricas claras, es difícil evaluar el retorno de la inversión en IA y justificar su adopción a largo plazo.

La IA como experimento vs. palanca de negocio

Cuando la IA se implementa sin una estrategia clara y sin abordar los desafíos mencionados, corre el riesgo de convertirse en un simple experimento sin un impacto significativo en el negocio.

Para que la IA se convierta en una verdadera palanca de negocio, las organizaciones deben:

  1. Identificar las áreas de mayor impacto: Determinar qué procesos pueden beneficiarse más de la IA.
  2. Rediseñar los procesos: Adaptar los procesos existentes para aprovechar al máximo las capacidades de la IA.
  3. Capacitar a los equipos: Proporcionar al personal la formación necesaria para utilizar y mantener las herramientas de IA.
  4. Definir indicadores clave de rendimiento (KPI): Establecer métricas claras para evaluar el impacto de la IA en los resultados del negocio.

El panorama actual de la IA en Argentina

A pesar de los desafíos, el uso de la IA en Argentina está en constante crecimiento. La creciente disponibilidad de herramientas de IA y la mayor conciencia sobre sus beneficios están impulsando su adopción tanto a nivel individual como empresarial.

El futuro de la IA en Argentina

El futuro de la IA en Argentina dependerá de la capacidad de las organizaciones para superar los obstáculos actuales y adoptar una estrategia integral para su implementación.

Aquellas empresas que inviertan en la capacitación de su personal, el rediseño de sus procesos y el establecimiento de métricas claras estarán mejor posicionadas para aprovechar al máximo el potencial de la IA y obtener una ventaja competitiva en el mercado.

Consideraciones adicionales

La adopción de la IA también plantea desafíos éticos y sociales que deben ser abordados de manera responsable.

Es importante garantizar que la IA se utilice de manera justa y transparente, y que se protejan los derechos de los trabajadores y los consumidores.

Además, es fundamental fomentar la colaboración entre el sector público y el sector privado para promover la investigación y el desarrollo de la IA en Argentina.

Conclusión

La IA tiene el potencial de transformar la economía argentina, pero su adopción efectiva requiere una estrategia integral que aborde los desafíos técnicos, organizacionales y éticos.

Las empresas que logren superar estos desafíos estarán mejor posicionadas para aprovechar al máximo el potencial de la IA y obtener una ventaja competitiva en el mercado.

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