IA revoluciona la predicción de tifones en Taiwán, superando los métodos tradicionales

Los pronosticadores meteorológicos de Taiwán están adoptando la inteligencia artificial (IA) para mejorar la predicción de tifones. Esta innovadora tecnología ha demostrado ser notablemente precisa, superando los métodos tradicionales.

IA en la predicción de tifones

Los tifones son tormentas tropicales que pueden causar daños generalizados en Taiwán. Los pronósticos precisos son cruciales para mitigar el impacto de estos fenómenos meteorológicos. La IA está proporcionando nuevas herramientas para los pronosticadores, como los modelos de FourCastNet de Nvidia, GraphCast de Google y Pangu-Weather de Huawei.

Estos modelos están entrenados con datos históricos para identificar patrones y relaciones dentro de los sistemas meteorológicos. Pueden predecir cientos de variables climáticas con días de anticipación, un proceso que se completa en minutos.

Ejemplo de éxito: Tifón Gaemi

Durante el tifón Gaemi, la IA ayudó a los pronosticadores de Taiwán a predecir con precisión una trayectoria inusual de la tormenta. Este pronóstico temprano permitió a las autoridades emitir una rara advertencia de precipitaciones excepcionales, que luego se cumplió.

La IA fortaleció la confianza de los pronosticadores para hacer esa predicción.

Lu Kuo-Chen, subdirector de la Administración Central de Meteorología de Taiwán

Potencial y limitaciones

Si bien la IA ha demostrado ser prometedora en la predicción de tifones, aún tiene limitaciones. Los expertos señalan que la IA aún no puede brindar pronósticos detallados sobre la fuerza y los vientos de un tifón.

A pesar de estas limitaciones, los expertos creen que la IA tiene el potencial de revolucionar la predicción de tifones. Se espera que la investigación y el desarrollo continuo mejoren aún más la precisión y confiabilidad de estos modelos.

Fuente: https://finance.yahoo.com/news/storm-bebinca-approaches-taiwan-uses-033934975.html