Los 6 tipos de depresión identificados por científicos de Stanford

Descubrimiento de seis tipos de depresión a través de imágenes cerebrales

La depresión es mucho más que una simple tristeza o un sentimiento temporal de estar "deprimido". Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), es la principal causa de discapacidad en todo el mundo. Afecta a millones de personas en todo el mundo y puede alterar significativamente la calidad de vida de un individuo, afectando sus pensamientos, sentimientos, comportamientos y salud física. Además de los síntomas típicos como la desidia, la tristeza y la falta de interés, la depresión también puede manifestarse a través de cambios en el apetito, alteraciones del sueño, fatiga y dificultad para concentrarse. No existe una cura definitiva para la depresión, y se estima que hasta dos tercios de las personas que la padecen no logran aliviar completamente sus síntomas.

"El objetivo de nuestro trabajo es descubrir cómo podemos hacerlo bien la primera vez", explicó Deanne Williams de Stanford Medicine.

Deanne Williams

Recientemente, un equipo de científicos de la Universidad de Stanford ha realizado un descubrimiento innovador al identificar hasta seis tipos diferentes de depresión mediante el uso de imágenes cerebrales y aprendizaje automático. Este hallazgo podría revolucionar el tratamiento de la depresión, ya que cada tipo identificado requerirá un enfoque terapéutico específico. Este estudio confirma que no todas las depresiones son iguales y que la personalización del tratamiento es fundamental para mejorar los resultados en los pacientes.

Tipos de depresión identificados

Los investigadores de Stanford han identificado seis subtipos de depresión a través de imágenes cerebrales combinadas con aprendizaje automático. Estos biotipos ofrecen una nueva perspectiva sobre la depresión y abren la puerta a tratamientos más efectivos y personalizados para cada paciente.

• Hiperactividad en regiones cognitivas: Este biotipo se caracteriza por una mayor ansiedad, prejuicios negativos, desregulación de amenazas y anhedonia en comparación con otros tipos de depresión.
• Conectividad cerebral en regiones asociadas con la depresión: Presenta niveles más altos de conectividad cerebral en áreas relacionadas con la depresión y la resolución de problemas. Los síntomas de este tipo de depresión se alivian mejor con la terapia de conversación conductual.
• Menor actividad en el circuito cerebral de la atención: Este biotipo se caracteriza por niveles más bajos de actividad en el circuito cerebral que gestiona la atención, lo que se relaciona con una menor respuesta a la terapia.
• Menor actividad en regiones cognitivas y emocionales: Los pacientes con este tipo de depresión presentan dificultades para responder a la información cognitiva y regular las emociones negativas debido a una menor actividad en estas áreas del cerebro.
• Reactividad emocional elevada: Este biotipo se destaca por una alta reactividad emocional, lo que significa que los pacientes son más sensibles a estímulos emocionales como sus propias emociones o las expresiones faciales de otras personas.
• Depresión subyacente no tipificada: Este último tipo de depresión no mostró diferencias significativas en los escáneres cerebrales en comparación con personas sin depresión, lo que sugiere la presencia de una forma de depresión aún no clasificada.

Estos hallazgos, publicados en la revista Nature Medicine, representan un avance significativo en la comprensión de la depresión y en la posibilidad de ofrecer tratamientos más efectivos y personalizados a los pacientes. La identificación de estos seis biotipos de depresión permitirá a los profesionales de la salud adaptar las terapias a las necesidades específicas de cada individuo, mejorando así la eficacia de los tratamientos y la calidad de vida de los pacientes.

Referencias:

• Tozzi, L., Zhang, X., Pines, A. et al. Personalized brain circuit scores identify clinically distinct biotypes in depression and anxiety. Nat Med (2024). https://doi.org/10.1038/s41591-024-03057-9
• Williams, L. M., Yesavage, J. Cognitive control circuit function predicts antidepressant outcomes: A signal detection approach to actionable clinical decisions. Personalized Medicine in Psychiatry. Published: April 30, 2024. https://doi.org/10.1016/j.pmip.2024.100126

Fuente: https://www.muyinteresante.com/actualidad/65162.html