Nuevos modelos de IA de Meta prometen reducir la intervención humana en el desarrollo

Meta, propietaria de Facebook, anunció el lanzamiento de un conjunto de nuevos modelos de Inteligencia Artificial (IA) desde su división de investigación. Entre ellos, destaca el "Autoevaluador", que podría abrir camino a una menor participación humana en el proceso de desarrollo de la Inteligencia Artificial.

Autoevaluador: Hacia el Desarrollo Autónomo

El Autoevaluador de Meta se basa en la técnica de "cadena de pensamiento", empleada por los modelos o1 de OpenAI. Esta técnica descompone los problemas complejos en pasos lógicos más pequeños y ha demostrado mejorar la precisión de las respuestas ante problemas desafiantes en áreas como la ciencia, la codificación y las matemáticas.

Los investigadores de Meta capacitaron el modelo de evaluación utilizando datos generados completamente por Inteligencia Artificial, eliminando la intervención humana en esa etapa. Esto plantea la posibilidad de construir agentes de Inteligencia Artificial autónomos que puedan aprender de sus propios errores, dando un paso hacia el Desarrollo Autónomo.

Evaluación Automática: Reduciendo la Intervención Humana

La capacidad de la Inteligencia Artificial para evaluar a la Inteligencia Artificial de manera confiable ofrece una ruta potencial hacia agentes de Inteligencia Artificial autónomos que pueden aprender de sus propios errores. Estos modelos automejorables podrían eliminar la necesidad del costoso proceso de Aprendizaje por Refuerzo a Partir de la Retroalimentación Humana, que depende de anotadores humanos calificados para etiquetar datos con precisión y verificar respuestas complejas.

"Esperamos que, a medida que la Inteligencia Artificial se vuelva más y más sobrehumana, mejore cada vez más en verificar su trabajo, superando así al humano promedio", dijo Jason Weston, uno de los investigadores.

Fuente: https://finance.yahoo.com/news/meta-releases-ai-model-check-171917215.html