Domina el lenguaje de programación R: ¡Conviértete en un experto en análisis de datos!
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El poder de R: el lenguaje de los analistas de datos
En la era del big data, comprender y analizar los datos es crucial para tomar decisiones informadas. R, un lenguaje de programación de código abierto, ha surgido como el favorito de científicos de datos, analistas y estadísticos debido a su potencia y flexibilidad..
Este curso en línea gratuito de DataCamp, "Introducción a R", es tu punto de partida para dominar este poderoso lenguaje. A través de seis módulos completos, adquirirás las habilidades esenciales para utilizar R para tus propios análisis de datos.
Módulo 1: Fundamentos de R
En este módulo introductorio, te familiarizarás con las operaciones básicas de R. Aprenderás a utilizar la consola como una calculadora, asignar variables y comprender los tipos de datos fundamentales. Esta base sólida te preparará para conceptos más avanzados.
Módulo 2: Vectores
Los vectores son conjuntos ordenados de datos. En este módulo, aprenderás a crear, nombrar y seleccionar elementos específicos de vectores. También aprenderás a comparar diferentes vectores, una habilidad esencial para comprender y manipular conjuntos de datos.
Módulo 3: Matrices
Las matrices son estructuras bidimensionales que contienen elementos del mismo tipo. En este módulo, aprenderás a crear matrices en R y a realizar cálculos básicos con ellas. Utilizando datos de taquilla de películas como ejemplo, desarrollarás habilidades para manipular y analizar datos organizados en matrices.
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Módulo 4: Data Frames
Los data frames son estructuras de datos tabulares que permiten almacenar conjuntos de datos heterogéneos. En este módulo, aprenderás a crear data frames, seleccionar partes interesantes y ordenar un data frame según variables específicas. Esta habilidad es crucial para el análisis práctico de datos, ya que la mayoría de los conjuntos de datos están almacenados como data frames.
Módulo 5: Factores
Los factores se utilizan para manejar datos categóricos o de tipo "factor". En este módulo, aprenderás a crear, subconjuntar y comparar factores. Utilizando el ejemplo de la categorización del color del cabello humano, comprenderás cómo R maneja y analiza datos categorizados, lo cual es esencial para trabajar con conjuntos de datos que contienen información no numérica.
Módulo 6: Listas
A diferencia de los vectores, las listas en R pueden contener componentes de diferentes tipos. En este módulo final, aprenderás a crear, nombrar y seleccionar subconjuntos de listas. Este tema te permitirá manejar conjuntos de datos más complejos y heterogéneos, preparándote para tareas de análisis de datos más avanzadas.
Al finalizar este curso de 4 horas, tendrás la capacidad de utilizar R para tus propios análisis de datos. Estas habilidades son altamente demandadas en el mercado laboral actual y pueden abrirte puertas en diversas áreas profesionales, desde analista de datos hasta científico de datos.
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